顔認証の研究
機械学習を用いて，顔を認識した上で，個々の顔を分類する（顔認証）モデルの研究をしています．また，マスクを着用している顔でも認証が可能なモデルの開発をしています．
行動推定の研究
顔認証した結果を用いて，空間行動ログを取り，快適なコミュニケーション空間を提案するためのシステムの研究を行っています．また，集団で行うスポーツにおけるプレイヤーを一意に検出することによって行動推定も行なっています．
機械学習を用いた骨格推定の研究
機械学習を用いて人の骨格を推定し，その推定結果からより効率的な運動を提案する研究をしています．また，人だけでなく，動物や魚に対しても骨格を推定を行う研究もしています．
機械学習を用いた表情推定の研究
機械学習を用いて顔の表情を推定し，インタラクティブに変化するストーリー動画をユーザーに提供するための研究をしています．また，表情推定の結果から人とどのようなコミュニケーションを取っているのかを分析しています．
稲の生育予測の研究
気象データから日本の主食である稲の生育を機械学習を用いて予測を行い，より効率的に農業を行うための研究をしています．スマート農業に貢献するため，従来の暗黙的な農業従事者の経験を用いることなく，容易に収集できる気象データのみを用いて，安定的に生育を予測できるモデルを開発しています．詳しくはこちら
LPWAを用いた位置測位の研究
遠距離かつ実装コストが低い通信設備の構築が可能であるLPWAを用いて，スマート農業を支えるための基礎研究を行っています，主に農工連携として，耕作機などの自動化を目指した位置補正の研究を行っています．
エッジコンピューティングの研究
Raspberry PiやJetson Nanoを用いて，エッジ端末に最適化した機械学習モデルの構築や，IoT機器同士と組み合わせることにより，快適なスマートホームを構築するための研究をしています．また，Intel Neural Compute Stickなどのアクセラレーターボードを用いて，学習性能の検証や比較を行なっています．